Yükleniyor Etkinlikler

Eğitim Adı: Power BI’da Veri Modellemeye Dair Her şey

Eğitim Türü: Online Eğitim

Eğitim Süresi: 1 Gün

Eğitim Tarihi: Firmanıza Özel eğitimler için bizimle ileitşime geçiniz.

Eğitim Materyali: Eğitimden sonra uygulama yapılan dokümanlar verilecektir.

Eğitimin Amacı: ilk olarak Power BI’da veri görselleştirmenin ve DAX ifadelerinin doğru çalışması için ve ardından raporların performansının iyi olması için Veri Modelinin doğru bir şekilde kurgulanmış olması şarttır. Kullanıcının, raporda oluşan gösterimlerin, yazdığı DAX kodlarının sonuçlarını doğru değerlendirebilmesi için Veri Modeli kavramlarına hakim olması gerekir.

Bu eğitimde Veri Modelleme’ye dair A’dan Z’ye tüm ayrıntılar senaryolarla birlikte anlatılarak, Power BI öğrenme yolculuğunuzdaki büyük bir yük üzerinizden alınacaktır. Neyi neden yaptığınızı, yapmadığınız takdirde ne gibi durumlara sebep olacağını anlayacak, daha sonraki adımlarda DAX’ı kullanırken ezbere formül yazmak yerine, sebeplerini anlayarak yazmaya başlayacaksınız. Nihayetinde Power BI raporlarınızı bir admin gibi  kısa sürede ve kaliteli olarak üretmeye başlayabileceksiniz.

Eğitim İçeriği:

  1. Tablo türleri nelerdir, tablo türünü bilmek nerelerde işimize yarar?
  2. Tablolar arası Iliskiler nedir? Rapor uzerindeki etkileri nelerdir?
  3. iliski turleri nelerdir? Power BI raporlarında hangi iliski türü ile çalısmalıyız?
  4. Iliski yonleri nedir, raporu ve hesaplamalarımızı nasıl etkiler?
  5. Coka cok iliski olustugunda, rapor uzerinde olusabilecek gizli hatalar nelerdir?
  6. Coka cok iliskinin yerine ne yapmalıyız?
  7. Kurtarıcı Shared Dimension tablolar nasıl oluşturulur? Best practise hangi yöntemdir?
  8. Both yönlü ilişkilerin model uzerindeki negatif etkileri nelerdir?
  9. Both iliski yönü kullanilacak iki ozel durum hangisidir?
  10. Üretim ve Satış gibi birden çok fact tablo olan modellerde best practise’ler
  11. Kategori, alt kategori gibi hiyerarşik boyut tabloları olan modellerde best practise’ler
  12. Power BI modellerinin en önemli tablosu olan Date tablosunu neden kullandığımızın 4 büyük sebebi ve örnek gösterimleri
  13. Date tablosu hakkında temel ayarlar
  14. Default tarih sütunlarını Dax studio ile deşifre etmek
  15. Date tablosunu ilişkilendirirken doğru formül sonuçları için dikkat edilmesi gerekenler
  16. Power BI Dekstop dosyasındaki global ve lokal ayarlamalar
  17. Aktif iliski , pasif ilişki nedir? Diğer deyişle, iki tablo arasında birden fazla ilişki kurulmaya kalkildiginda olusan pasif iliski uzerinden hesaplama yapmak  ( satış ve termin tarihi gibi iki farklı tarihe göre adet bulmak)
  18. Süreye Bağlı Bonus: Hangi durumlarda model katmanında gereksiz tablolar olusur, modele yüklenmesini nasıl önleriz
  19. Süreye Bağlı Bonus: Modelde, tablo bazında yenilemeleri kapatırken dikkat edilmesi gerekenler
  20. Model boyut sınırlarını bilmek ve optimize etmek

Venue

Esentepe, Büyükdere Cd. No:199, 34394 Şişli/İstanbul
istanbul, istanbul 34394 Türkiye